文章摘要
李钊,陈杰,邵慧,颜普,苏亮亮.基于改进的MSRCR 下穿立交监控图像增强算法研究[J].安徽建筑大学学报,2018,26(6):75-79
基于改进的MSRCR 下穿立交监控图像增强算法研究
Research on Image Enhancement Algorithm Based on Improved MSRCR of Underpassing Interchanges Monitoring
  
DOI:10.11921/j.issn.2095-8382.20180614
中文关键词: 图像增强  下穿立交  Retinex  多尺度
英文关键词: image enhancement  underpassing interchange  Retinex  multi-scale
基金项目:安徽建筑大学重点平台开放课题(2017kfkt009);安徽建筑大学博士启动基金(2015QD07);安徽建筑大学博士启动基金(2017QD13)。
作者单位
李钊 安徽建筑大学电子与信息工程学院安徽合肥230601 
陈杰 安徽建筑大学电子与信息工程学院安徽合肥230601 
邵慧 安徽建筑大学电子与信息工程学院安徽合肥230601 
颜普 安徽建筑大学电子与信息工程学院安徽合肥230601 
苏亮亮 安徽建筑大学电子与信息工程学院安徽合肥230601 
摘要点击次数: 360
全文下载次数: 0
中文摘要:
      受粉尘、低照度或点光源等因素影响,城市道路下穿立交监控图像存在对比度低、背景噪声强和整体视觉效果不理想等问题。针对这类问题,本文提出了一种改进的带色彩恢复的多尺度视网膜增强(MSRCR)算法,并且详细分析了改进的MSRCR 算法的原理和实现方法。为验证本文算法的有效性,以实际采集的4 幅彩色图像为实验样本,分别利用SSR(单尺度Retinex)算法、MSRCR 算法和本文算法对其进行了增强处理。实验结果表明,与对比算法相比,本文算法具有更大的优势。
英文摘要:
      Due to the factors such as dust,low illumination,and pointolit,the monitoring images on the urban road of underpassing interchanges bear the problems such as low contrast,strong background noise,and overall poor visual effects and so on. In this paper,an improved Multi-scale retinex(MSRCR) algorithm with color restoration is proposed,and the principle and implementation of the improved MSRCR algorithm are analyzed in detail.. In order to verify the validity of this algorithm,the four color images collected are used as experimental samples,which are enhanced with SSR(single scale Retinex) algorithm,MSRCR algorithm and the proposed algorithm in this paper.The experimental results show that compared with the comparison algorithm,this proposed algorithm in this paper has more advantages.
查看全文   查看/发表评论  下载PDF阅读器
关闭

分享按钮